車業邁入智能化：詳看車牌識別技術應用

成都弱電公司訊：

我國城市化進程發展提速，也帶來了一系列的城市化問題，交通壓力加劇則成為其主要問題之一，發展智能交通的呼聲便越來越高。

汽車向智能化方向發展

車牌辨認是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動辨認的模式辨認技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符辨認算法等。相比于國外智能交通系統，國內目前仍處于發展階段，其服務手段和服務內容相對單一。但經濟的快速發展帶動了人們的生活水平，車輛保有量在持續增長、私家車批量爆發等都將引發智能交通的渴求。

智能交通的發展離不開車輛的智能，而目前市面銷量增長較快的車型仍以家用轎車為主，目前中低端家用轎車配置相對簡樸，離智能化要求還有一定差距，因此在推廣智能交通項目的同時，發展智能汽車也成為必要的問題。

越來越多的人性化應用使得用戶更加青睞智能汽車，而汽車廠商也是緊跟潮流，推出與之相關的智能化應用。而前不久特斯拉舉辦的首批用戶交車儀式上，有些用戶甚至坦言，自己只會開車門還不會啟動，但用戶仍感慨科技帶給自己的感受，心中的那種自豪感仍然很強烈。

車牌辨認應用分析

一、停車場及小區出入口

停車場及小區出入口車牌辨認技術的應用，主要用于記錄車輛的牌照號碼、車牌顏色、出入時間，實現車輛的自動經管，以便節省人力、提高效率；例如應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區，對非內部車輛實現自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統相結合，自動、客觀地記錄本單位車輛的出車情況。

停車場及小區出入口經管單靠人工去記來往車輛的車牌號碼和?？繒r間是非常困難的，不僅會出現錯誤，還需投入大量人力。一個小小的車牌辨認設備安裝在停車場的出入口就能“一勞永逸”地解決很多問題。對于車牌被遮擋、掉漆斷裂、模糊不清等也能夠分析辨認，為停車場及出入口的工作人員省去許多煩惱。